ドーベルマン® エクスプローラー

テストデバイスから抽出した部品の 騒音測定データを画像に変換 


ドーベルマン® トレーナー

入力された画像データを分析して当該部品に適した診断アルゴリズムを構築  


ドーベルマン® ディテクティブ

固有の診断アルゴリズムを利用して生産品の不良の有無を確認  

S&V 測定ソリューションおよび量産検査

ドーベルマン® エクスプローラー

テストデバイスから抽出した部品の 騒音測定データを画像に変換 

ドーベルマン® トレーナー

入力された画像データを分析して当該部品に適した診断アルゴリズムを構築 

ドーベルマン® ディテクティブ

固有の診断アルゴリズムを利用して生産品の不良の有無を確認 

量産製品の品質検査
量産製品の品質検査
精密特殊測定機器
精密特殊測定機器
遠隔測定及び監視
遠隔測定及び監視
生産ラインから出荷される製品の騒音振動品質検査、製品の製作/供給
量産製品の品質検査
航空/国防/精密機器などの特殊騒音振動測定ソリューション、研究所Q/A実験室測定などの自動化
精密特殊測定器
騒音振動遠隔測定および診断ソリューション、ネットワークデータ測定ソリューション
遠隔測定及び監視

ドーベルマン®は、人の介入と初期準備過程を画期的に短縮させたディープラーニングベースの騒音診断自動化ソリューションです。
診断する部品の固有特性によって不良の有無を判断するため、3つのプログラムを提供しています。


ドーベルマン®は、人の介入と初期準備過程を画期的に短縮させたディープラーニングベースの騒音診断自動化ソリューションです。
診断する部品の固有特性によって不良の有無を判断するため、3つのプログラムを提供しています。

ドーベルマン® エクスプローラー

テストデバイスから抽出した部品の 騒音測定データを画像に変換

ドーベルマン® エクスプローラー


テストデバイスから抽出した部品の 

騒音測定データを画像に変換 


部品の固有特性に適した変換条件抽出
部品の固有特性に適した変換条件抽出
条件によって大量の騒音データを画像に変換
条件によって大量の騒音データを画像に変換

ドーベルマン® トレーナー


入力された画像データを分析

て当該部品に適した診断アルゴリ

ズムを構築 


大量データをトレーニングアルゴリズムに入力
大量データをトレーニングアルゴリズムに入力
特化されたアルゴリズムによる不良程度を計算
特化されたアルゴリズムによる不良程度を計算

ドーベルマン® ディテクティブ


固有の診断アルゴリズムを利用し

て生産品の不良の有無を確認 


トレーナーで定められた基準に従い、各生産品の不良程度を計算して不良の有無を判定 

ドーベルマン® トレーナー

入力された画像データを分析して当該部品に適した診断アルゴリズムを構築 

ドーベルマン® ディテクティブ

固有の診断アルゴリズムを利用して生産品の不良の有無を確認 


生産ライン点検機能  

ドーベルマンは常に一定の判別基準を提供するので、生産ラインに問題が発生した場合、簡単に確認できます。 


異常スコアの最頻値が初期基準線を離脱  → 生産ライン問題を検討する必要あり 


ドーベルマン®の原理

プログラム自らが判別基準を学習

ドーベルマンは類似する特性を持つ多数のデータをもとに「非正常点数」を計算するため、ディープラーニングベースの異常検知(Anomaly detection)技法を利用しています。すべての部品には各々「非正常点数」が付与され、部品の不良有無を容易に判断することができます。

ドーベルマン®の効果

より少ない時間と費用で信頼度の高い診断可能

01 信頼度向上 

  • 知られていない不良の種類も検出可能
  • 一定水準の弁別力提供 

02 費用節減 

  • 人件費と維持補修費を大幅節減
  • 多様なモデルに適用可能 

03 時間短縮 

  • 不良品分類・収集期間の最少化

  • 判別基準を自動分析



生産管理からブランド価値管理まで


家電や自動車製造過程で不良を事前に検出すれば、顧客のクレーム管理、完製品の交換に費やされる費用が大幅節減でき、 更に信頼度の高いブランドイメージを構築することができます。 * A自動車会社の事例 



全顧客クレームのうち約20%が騒音関連  


(初修理後)再修理率 約46% 


中央アフターサービスセンターへ送られる比率 約32% 

ドーベルマン®の元利 

プログラム自らが判別基準を学習

ドーベルマンは類似する特性を持つ多数のデータをもとに「非正常点数」を計算するため、ディープラーニングベースの異常検知

(Anomaly detection)技法を利用しています。すべての部品には各々「非正常点数」が付与され、部品の不良有無を容易に判断することができます。

ドーベルマン®効果

より少ない時間と費用で信頼度の高い診断可能

01 信頼度向上 
02 費用節減 
03 時間短縮 
  • 知られていない不良の種類も検出可能
  • 一定水準の弁別力提供
  • 人件費と維持補修費を大幅節減
  • 多様なモデルに適用可能 
  • 不良品分類・収集期間の最少化
  • 判別基準を自動分析 



生産管理からブランド価値管理まで


家電や自動車製造過程で不良を事前に検出すれば、顧客のクレーム管理、完製品の交換に費やされる費用が大幅節減でき、

更に信頼度の高いブランドイメージを構築することができます。 * A自動車会社の事例




全顧客クレームのうち約20%が騒音関連 
(初修理後)再修理率 約46% 
中央アフターサービスセンターへ送られる比率 約32%